Selecciona Edició
Connecta’t

Una aplicació permetrà precisar els fetges que són útils per al transplantament

La Vall d’Hebron i la Universitat Pompeu Fabra desenvolupen una eina d’intel·ligència artificial que incorporarà almenys 100 òrgans que es rebutjaven

Livercolor serà una aplicació de mòbil per avaluar els fetges.
Livercolor serà una aplicació de mòbil per avaluar els fetges.

Cada any es fan més de 1.000 transplantaments de fetge a Espanya, però entre 300 i 400 òrgans de donants són rebutjats. Fins ara, per avaluar si un fetge és apte per a una altra persona es té en compte sobretot l’experiència del cirurgià, i el motiu per descartar-los acostuma a ser l'esteatosi (acumulació de greix). La nova eina d’intel·ligència artificial que han desenvolupat investigadors del Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus i de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) permetrà decidir en pocs segons, amb més precisió que l’ull clínic, si un òrgan és apte per al transplantament. Amb una fotografia i una aplicació mòbil, es podrà tenir el diagnòstic en segons i validar com a útils com a mínim un centenar de fetges que fins ara es descartaven.

Tot això serà possible gràcies a una eina anomenada Livercolor, que es basa en un algoritme d’intel·ligència artificial que permet conèixer els nivells de greix del fetge a partir d’una fotografia. La doctora Concepción Gómez explica que ja han comprovat que “el sistema és capaç d’afinar més que l’ull humà” i “serà un mecanisme d’ajuda a la decisió”. El següent pas és “validar el projecte en altres centres de transplantaments espanyols” per nodrir l’algoritme amb més dades que ajudin a precisar encara més el diagnòstic.

S’avaluen aproximadament 1.500 fetges de donants a l’any per comprovar si són aptes per a un transplantament. D’aquests, entre 300 i 400 es rebutgen per un excés de greix. El fred que és necessari per a la conservació de l’òrgan provoca que el greix formi petits cristalls que trenquen les cèl·lules. Això pot ocasionar que el fetge quedi molt danyat i, per tant, el trasplantament no tingui èxit.

Aquesta nova eina, que es va començar a treballar el 2018 i està basada en un algoritme que creua dades, ha estat entrenada amb fotografies de fetges etiquetades segons el resultat de la biòpsia de fetge, que és la forma més fiable de conèixer el grau d’esteatosi. Si més centres incorporen les dades dels fetges de donants, l’algoritme es nodrirà de més fotografies i els resultats seran encara més precisos.

Livercolor participa en el Programa de Preacceleració de Barcelona Activa, una iniciativa d’acompanyament i suport de projectes amb alt impacte tecnològic en el seu procés d’entrada al mercat. En un futur, la mateixa tecnologia podria servir per validar els ronyons que són idonis per a un transplantament, avança Gómez, que és l’òrgan que més es trasplanta.

S'adhereix als criteris de The Trust Project Més informació >

MÉS INFORMACIÓ