Selecciona Edició
Connecta’t

Barcelona descongestionarà la Sagrada Família de turistes de dia mitjançant el ‘big data’

Un estudi del centre tecnològic Eurecat analitza les principals rutes i itineraris de turistes en els entorns del temple

Una dona fotografia la Sagrada Família.
Una dona fotografia la Sagrada Família.

L’anàlisi de les dades que emeten els mòbils dels milers de visitants que s’apropen diàriament a la Sagrada Família de Barcelona permet analitzar el seu comportament, quant temps passen en el temple i a quina hora hi ha més afluència. Les dades són clares: la meitat dels visitants passen menys de 40 minuts al voltant de la Sagrada Família i només un 20% hi entra. Ho evidencia l’estudi que el centre tecnològic Eurecat va elaborar sobre la mobilitat en els entorns de la Sagrada Família juntament amb l’Ajuntament de Barcelona i l’operadora Orange. L’objectiu de l’estudi és analitzar fins a quin punt funcionen o no les mesures impulsades pel consistori per regular el flux de turistes en els entorns del temple, com desplaçar els autocars cap a la Diagonal i establir rutes de baixada i pujada pels carrers adjacents.

La metodologia de l’estudi s’ha basat a recopilar dades dels mòbils dels turistes mitjançant nou antenes wi-fi i un receptor que identifica l’origen dels aparells, sempre de manera anònima. Per comptar les persones han utilitzat càmeres 3-D i han creuat les dades per distingir entre veïns i turistes. “La metodologia és extensiva i es pot aplicar a altres punts de la ciutat”, explica a EL PAÍS el responsable del Big Data Center of Excellence del centre tecnològic Eurecat, Marc Torrent. Un dels usos potencials d’aquestes dades, segons Torrent, és monitorar en temps real les concentracions i aglomeracions de persones en diferents punts de la ciutat i, a partir d’aquí, poder prevenir-les. En concret, Torrent apunta a una millor distribució dels agents cívics de la ciutat: “Si abans es desplaçaven per una ruta fixa ara poden fer actuacions preventives”, resumeix.

L’estudi s’ha dividit en dues parts: la primera es basa en la macromobilita a la ciutat de Barcelona i se centra en els commuters, és a dir, en totes aquelles persones que viuen fora de la ciutat però que hi treballen. L’objectiu de l’estudi era obtenir dades sobre l’afluència dels punts d’entrada a la ciutat. La segona fase és la que se centra, en concret, en els entorns de la Sagrada Família. “Som a les beceroles. Hi ha potencial per explorar projectes en l’àmbit de la mobilitat urbana, de l’eficiència energètica i en els processos de participació”, opina Torrent sobre el camí que li queda per recórrer a Barcelona en l’ús del big data. “Costa agafar impuls en alguns àmbits”, lamenta, però insisteix en la necessitat que tots els projectes es desenvolupin amb respecte a la legalitat sobre la privadesa i l’ús de les dades i respectant les persones. En aquest sentit, l’anonimat de les dades que s’obtenen és clau per evitar que s’associïn a les persones de les quals s’obtenen. “No hi ha risc d’identificació”, afirma.

 

 

‘DATATHON’ AL CCCB

Els dies 20 i 21 de gener se celebrarà al Centre de Cultura Contemporània de Barcelona (CCCB) un datathon (datació radiomètrica) per establir un model predictiu sobre la qualitat de l’aire a la ciutat. La iniciativa pretén conscienciar sobre la importància de la contaminació i explorar la potencialitat del big data per predir-la. Hi competiran diferents equips que tindran dotze hores per desenvolupar les seves aplicacions, i es premiaran els equips que facin un model més precís i que siguin capaços d’aportar noves idees sobre la matèria. L’acte s’emmarca en el cicle Després de la fi del món que organitza el CCCB, i tindrà lloc en col·laboració amb el Big Data CoE d’Eurecat.

S'adhereix als criteris de The Trust Project Més informació >

MÉS INFORMACIÓ