Selecciona Edició
Connecta’t

El mirall social de Twitter

Un estudi basat en 145 milions de missatges piulats dibuixa el mapa del país

Mapa del flux de mobilitat entre municipis basat en els viatges dels usuaris de Twitter. Ampliar foto
Mapa del flux de mobilitat entre municipis basat en els viatges dels usuaris de Twitter.

L'Espanya més castigada per la desocupació tuiteja d'una forma molt diferent de la que no la pateix tant. Un estudi sobre la forma de comunicar-se a Twitter a Espanya reflecteix que la comunitat tuitaire espanyola no és monolítica i que respon a l'entorn econòmic en el qual viu. "Depenent d'on vius et comuniques d'una certa manera, et mous d'una manera i utilitzes un cert nombre de paraules diferent. I l'economia hi influeix. Influeix en la manera com ens comuniquem, com ens movem o en la quantitat de vegades que s'utilitza Twitter", explica Esteban Moro, investigador de la Universitat Carlos III que ha liderat un estudi que ho analitza.

Els investigadors van trobar una important correlació entre els índex de desocupació de cadascuna de les 340 regions analitzades i la seva forma de comunicar-se a la xarxa social. Per exemple, hi ha una gran correlació entre l'ús de Twitter i l'atur en una zona. Altres estudis previs han trobat una forta relació entre el PIB dels països i la implantació d'aquesta xarxa social. En aquest cas, sembla el contrari: com més es fa servir Twitter (en proporció a la quantitat d'habitants) en una regió, més elevada és la taxa de desocupació.

A primera hora del matí es tuiteja més des de regions amb menys atur

No obstant això, no sempre és així. En concret, a primera hora del matí, el pic de piulades que es produeixen entre les 8.00 i les 10.00 hores assenyala de forma notable a les regions amb menys desocupació. "La gent que utilitza Twitter al matí pertany a sectors en els quals no s'ha notat tant l'atur", explica Moro, en contraposició a d'altres sectors econòmics en els quals hi ha hagut més acomiadaments.

A més, els investigadors van voler esbrinar si hi havia alguna relació entre el nivell educatiu mostrat a Twitter i la taxa d'atur. Per això, van buscar piulades en els quals hi hagués errors gramaticals i ortogràfics "gruixuts": "Alguien se viene con migo aver la vida de pi", "La hecho de menos" i "Llendo a trabajar con este tiempo" en són tres exemples reals. La correlació entre aquestes faltes greus i el nivell de desocupació de la regió des de la qual es va tuitejar va resultar ser "prou important", segons Moro.

Twitter no és un gran municipi global. Tuitegem diferent depenent d’on vivim”, explica Moro

A més, van elaborar un estudi sobre la mobilitat dels tuitaires i van reflectir en un mapa (vegeu el vídeo) el viatge que feien els usuaris entre dues piulades consecutives al llarg de tot el dia, mostrant les hores punta de mobilitat.

"La idea era investigar si podíem determinar algun comportament a la xarxa social que pogués reflectir la desocupació de cada regió", resumeix Moro, que assegura que no pretenen substituir els mètodes oficials de mesurament d'atur. "En tot cas, complementar-los, atès que disposem d'un nivell d'immediatesa i d'accés a dades molt interessant", aclareix. "L'important és que quan pensem en Twitter, no parlem d'aquest gran municipi global, perquè no existeix. Quan ho veus al mapa descobreixes que som diferents".

Per arribar a aquestes conclusions, els investigadors van analitzar 145 milions de piulades recollides entre el novembre del 2012 i el juny del 2013 que havien publicat a la xarxa social 570.000 usuaris.

MÉS INFORMACIÓ